由於我們現在已經能夠拿到連續月份的數據，因此，如果把相鄰兩個月的pending inventory放在一起對比，同一位置數字的變化，已經可以幫助我們進行部分推導。 以下數據為例。

例如，同樣是中國大出生、優先日在2023年5月的申請人，在2025年9月底和10月底的數據分別為70和71。 這意味著，在這個月內，至少有一份新的I-485申請進入了pending狀態。

而2024年7月優先日，對應數據則從80降低到75，減少了5個pending。

考慮到在同一時間段內，新的 I-485 申請仍有可能繼續遞交，因此這部分減少，至少意味著有5個pending申請在當月被移民局處理。

當然，“處理”本身並不完全等同於“批准”。 其中可能包括：

• 申請人主動撤回;

• 申請被拒絕;

• 或申請獲批並實際消耗簽證配額。

而最後這一部分，也正是市場目前最關注、但又最缺少公開數據支持的內容。

在實際統計過程中，我們暫時忽略沒有數據的「-」 以及因數量過小而不披露的 「D」 類數據; 同時，對於按月增加（即新增申請數量大於處理數量）的部分，也不納入統計。

在這樣的統計邏輯下，我們可以得到該月整體pending減少的大致規模，如下方表格所示。

例如，從2025年9月底到10月底，中國大陸出生申請人在該類別中的I-485 pending總數，整體減少了27個。

按照上述統計邏輯，我們進一步整理出了Rural類別（左圖）和HUA類別（右圖）中，中國（上）、印度（中）以及世界其他地區（ROW，下）在過去四個美國財政年度中的I-485 pending減少情況，如下圖所示。

當然，這組數據本身仍然存在明顯局限性。

一方面，移民局歷史上的統計口徑本身就曾出現過模糊甚至錯誤情況; 另一方面，pending數量的減少，並不完全等同於簽證消耗，其中還可能包含申請撤回、申請被拒等情況。 此外，不同優先日區間內新增I-485遞交數量目前同樣缺少完整公開數據。

因此，從嚴格意義上說，這組數據並不能直接等同於實際簽證使用量，而更適合作為一種趨勢性參考。

但即便如此，在當前缺少官方I-485簽證消耗數據的情況下，這類基於pending inventory變化的推導，仍然可能比完全缺少數據支撐的判斷，更接近真實情況。

如果將這部分數據進一步納入目前業內關於EB-5排期的各種分析模型中，理論上也有可能讓未來排期推測結果更加接近實際。

以上數據和統計思路，自去年下半年開始，已經陸續與業內多個重要組織的數據分析人士以及長期關注排期問題的研究者討論過。 相關計算邏輯整體上得到了認可，也曾推動部分業內已有模型對結果進行修正。

當然，由於底層公開數據本身仍然存在缺口，這套統計方式同樣不可能完全等同於真實簽證消耗情況。 但在當前公開資訊有限的情況下，這種基於I-485 pending inventory變化的推導方式，應該仍然具備一定參考價值。

因此，也借這個機會，把這部分思路和數據整理出來，與投資人及業內同行分享。

如有需要，原始數據及統計表格也可以向我們索取。

在未來，如果移民局能夠進一步公開I-485實際批准及簽證消耗數據，市場對於EB-5預留簽證排期的判斷，也許會第一次真正建立在相對完整的數據基礎之上。

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